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作为一个优化师，相信在日常的工作中，多少都会遇到以下的问题和困惑。

Ø 做方案时，数据分析无从下手；

Ø 账户数据分析时，无法找到核心问题；

Ø 账户数据复盘时，无法get到重点；

如果没有掌握有效的数据分析方法，就无法判断投放中的出现的问题，更无法针对出现的问题给出针对性解决方案。所以，对于竞价人员来说，做好数据分析，更需要掌握正确的分析逻辑与分析方法。今天就用一家用户复盘方案为例，给大家分享一下竞价投放过程中的数据分析方法有哪些，哪些方法更加实用，我们一起来讨论学习。

用户情况介绍

该用户是一家鲜花预定平台，业务为鲜花预定。投放模式主要通过线上下单，线下配送为主，主要考核指标为购买订单数量。该客户属于节点型客户，会在节假日前加大投放力度，节假日结束后，会迅速缩减投放；在整体的预算分配上，信息流占比45%，短视频占比10%，大搜占比45%。

下面我们来详解分析一下，该用户在做数据复盘时，使用到的数据分析方法有哪些。

一、 趋势分析法

趋势分析法，又叫比较分析法、水平分析法，通过对某一指标进行定基对比或环比对比，分析其变动方向、数额、幅度，来明确数据的变化趋势。

用趋势分析法预测判断流量趋势

通过趋势分析法，很明显可以看得出来，节假日过后，流量缓慢下降，并趋于平稳。这与用户认为的节假日过后关键词认读聚降、流量快速减少的认知，恰恰是相反的。那么，针对这种情况，通常我们的优化方向是：科学分配预算，保持几点过后平稳投放。

二、 比重分析法

对两组或多组相同类别的数据、产品、业务进行总结划分，并将其划分成若干份，从而来计算每个组成部分所在总数量占比的多少，也就是我们说的百分比，用来分析某一模块占比总数量的比例的一种数据分析方法。

通过比重分析法，我们可以看出，目前账户内短语核心关键词数量占比最高，但这部分关键词所带来的消费占比偏低，引流价值没有得到最大化体现。针对该现象，给出的优化方向是：从关键词选择、匹配方式、出价等方面来做合理的优化调整。

三、 TOPN对比分析法

TOPN对比分析法是指在数据的前N名基础之上，与其它的数进行比较，从而得出最重要的数据所占比例和数据效果，类似于我们经常说的二八原则，找到消费或者转化占比80%的那部分数据，可以有效的帮助用户快速定位问题，以便于解决问题。

从总体角度来观察账户，通过对TOP消费计划的前后端数据对比，发现每个计划均有转化，账户表现良好。我们需要进一步对关键词层级的数据进行分析，来定位问题。

结合关键词层级，对有转化和无转化的关键词分别进行分析。通过对比分析法可以看出鲜花网、鲜花预定类关键词转化效果好，门店类关键词需进一步提升转化。

优化方向：针对有转化关键词，重点进行拓词，并且保证这部分关键词排名；针对无转化关键词，进行创意优化和附加样式优化等有针对性的优化动作。

四、 四象限分析法

四象限分析法还可以称之为矩阵分析方法，是指借助于两个坐标轴的参考标准，把我们要分析的数据分割成四个部分，主要目的是把混杂的数据有序地归纳、总结分开，然后针对每个部分的数据进行有针对性的数据分析，从而得到针对性强、精准度高的数据结果。

以消费和转化为例：

Ø 第一象限：消费高且转化高

这类关键词虽然消费高，但转化效果好，我们可以把它规划为较高价值的关键词，因为能产生更多点击及转化，是需要我们重点关注的；

针对这一类的词，我们的主要优化方向是：根据高转化词根进行拓词，同时重点关注排名。

Ø 第二象限：消费低且转化高

这部分关键词消费低，并且转化数据高，是我们想要的高价值关键词；即使是我们想要的关键词，但还需要考虑覆盖受众量级。对于展现量或点击量较少的关键词，需要做进一步优化提升。

针对这一类词，我们的优化方向是：要保证关键词首页排名，并且拓展以该部分关键词为核心词的相关其他关键词，优化该部分关键词匹配方式，从而提升展现量、点击量；

Ø 第三象限：消费低且转化低

因为较低的竞争力，导致了这部分关键词没有发挥它们本身的转化价值；这一类关键词是具有较大的提升空间的，也是需要我们重点优化和关注的； 悉尼FC比赛预测

主要的优化方向是：可以通过优化排名、扩匹配等方式提升展现量和点击量，定期数据分析，以数据为支撑，关注并持续优化转化效果。

Ø 第四象限：消费高且转化低

因为无效点击量大，或者点击均价过高，都会造成高消耗；选词不精准，相关性差，创意相关度不高，都会造成转化低的现象，这类关键词是急需优化的一类词，否则会给我们造成不必要的浪费和损失；

针对这类词优化方向：定期拉取搜索词报告，排查关键词与网民搜索词相关度的高低，适度控制关键词匹配方式，可适当添加否词；优化创意文案内容，提升创意的相关性。

通过对以上案例的分享，针对以上四种数据分析方法，相信大家也对趋势分析法、比重分析法、TOPN对比分析法和四象限分析法也有一定的了解和熟悉了，更重要的是能够运用到我们工作中，更希望能够在以后的工作中帮助到大家，找到准确的优化调整方向。

在竞价广告投放过程中，通过数据分析趋势，进行数据预判，提前做好投放规划和布置，从而提升展现量、点击量和消费，最终达到提升转化效果的目的。而且，在不同场景下的数据分析，都要先对比数据，通过对比发现问题，再根据问题进行有针对性的优化调整。

以上四种数据分析的方法，你学会了吗？如果还有更好的数据方法和见解，或者还有需要了解更多推广营销内容的，请持续关注“丝路赞学院”公众号，更多的营销内容、推广技巧、案例分析、行业分析等内容，等着大家一起来研究学习。